Přeskočit na obsah
  • E-shop
  • Účet
Nové logo k-net
  • Proč K-net
  • BLOG
  • Služby
    • Cloud
    • IT Outsourcing
    • Monitoring a dohled
    • IT Consulting
    • Internet
    • Vzdělávání
  • Technologie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Získat konzultaci

Minecraft Education: Reed Smart – AI Detective

Petr Nepustil

Vydejte se s žáky na dobrodružnou výpravu do světa umělé inteligence, kde se stanou detektivy budoucnosti! 

Svět Reed Smart: AI detective je interaktivní vzdělávací prostředí v Minecraft Education, které propojuje zábavu s učením o umělé inteligenci, logickém myšlení a digitální etice. Žáci se ocitnou v roli mladých vyšetřovatelů, kteří pomocí nástrojů AI odhalují záhady, analyzují data a učí se, jak technologie ovlivňují náš každodenní život. V rámci tohoto světa budou mít za úkol vyřešit 3 detektivní případy. Pokud budete postupovat skupinově a s  žáky rozeberete jednotlivé získané zkušenosti, tak každý případ vám zabere asi 45 minut. 

Co žáci zažijí? 

  • Vyšetřování digitálních stop – pomocí simulovaných AI nástrojů se učí rozpoznávat vzory, analyzovat chování a odhalovat skryté souvislosti. 
  • Etické rozhodování – v průběhu hry se dostávají do situací, kde musí zvažovat dopady technologií na společnost. 
  • Spolupráce a komunikace – úkoly jsou navrženy tak, aby podporovaly týmovou práci a sdílení nápadů. 

Proč zařadit Reed Smart do výuky? 

  • Rozvoj digitální gramotnosti – žáci se seznamují s principy fungování AI a jejími aplikacemi. 
  • Podpora kritického myšlení – úkoly vyžadují logické uvažování, analýzu a kreativní řešení problémů. 
  • Zábavná forma výuky – Minecraft jako prostředí motivuje žáky k aktivnímu zapojení a učení hrou. 

Žáci se seznámí například s pojmy: 

  • Deep fake 
  • Přezkoumání a Kritické myšlení 
  • Halucinace 

 Pro koho je svět určen? 

Svět je vhodný pro žáky 2. stupně ZŠ a studenty SŠ. Učitelé mohou využít připravené scénáře a pracovní listy, které usnadní integraci do výuky informatiky, občanské výchovy nebo projektového vyučování. 

Více informací: 

https://education.minecraft.net/en-us/blog/build-ai-literacy-with-reed-smart 

Ukázky ze světa  

Po vytvoření světa se ocitáme v kanceláři detektiva Smarta 

Dostáváme do inventáře 3 nástroje detektiva: 

  1. Poznámkový blok a pero 
  1. Lupu 
  1. Fotoaparát 

Pomocí poznámkového bloku můžeme hovořit se svědky či podezřelými a zapisovat si poznámky. Pomocí lupy můžeme zkoumat podezřelé předměty a také můžeme vidět stopy, které běžným okem neuvidíme. Pomocí fotoaparátu budeme pořizovat fotodokumentaci s důkazy. Když nebudete vědět jaký předmět na konkrétní věc použít, tak se můžeme orientovat podle obrysových barev jednotlivých předmětů: 

  1. Fialová – poznámkový blok a pero 
  1. Oranžová – lupa 
  1. Modrá – fotoaparát 

Jakmile vyřešíme náš první testovací případ s prázdným šálkem kávy, tak se budeme moci pustit do reálných detektivních případů. Pro řešení případů a jejich vyhodnocení budeme používat nástěnku na které budeme shromážděné důkazy třídit a následně i vyhodnocovat. Pro umísťování důkazů na nástěnku musíme použít ruku v inventáři. 

Reálné detektivní případy jsou 3. Dají se hrát i jednotlivě. Vždy při novém spuštění světa máme na výběr ze všech tří možností. 

Případ první – Největší padělek 

Hrdina prvního případu je Balke Doll „youtuber“, který streamuje videa na sociální sítě. 

Blake si chtěl získat popularitu tím, že se převlékne za žraloka, vykoupe se ve fontáně a u toho pocáká pár lidí. Nevinný žertík mu však nevyšel. Fontána se ucpala rybami a následně explodovala. 

Na sociálních sítích se pak objevila videa jak v převleku žraloka plní fontánu rybami. Zjistíme jestli se jedná o „deep fake“ anebo je to realita? Může za to jeho soupeř Jorgy Jenson nebo někdo jiný? 

První zastávka je fontána. Pojďme vyzpovídat svědky a posbírat důkazy. 

Stopy je potřeba hledat pečlivě a najít je všechny s lupou a fotoaparátem. Orientujte se podle obrysů jednotlivých předmětů. Po nalezení všech se vrátíte do kanceláře a umístíte všechny relevantní důkazy na nástěnku. 

Další zastávka je rezidence Jorgyho Jensona. Opět vyzpovídáme všechny místní svědky a uděláme prohlídku jeho bytu. Najdeme zde nějaké důkazy? Jorgy tvrdí že je nevinný. 

Abychom se dostali do Jorgyho počítače, tak musíme pomocí lupy v místnosti nalézt PIN. 

Až skončíme u Jorgyho tak si to celé zrekapitulujeme u nástěnky. Zatím ale stejně nemáme dost důkazů. Kam dále? Že by pizzerie? 

V pizzerii opět vyzpovídáme majitelku a sesbíráme důkazy. 

Po návratu je opět umístíme na nástěnku a následně se musíme zamyslet, jestli to co jsme našli už dává nějaký smysl a zjistíme viníka. Máme už dost důkazů? 

V rámci rekapitulace případu musíme spojit jednotlivé důkazy dohromady a najít v nich souvislost. Pokud se vám to nedaří, tak se orientujte podle žlutých hvězdiček nad obrázky. Ty označují správné varianty. 

Vyřešíte případ? Pokud ano, tak se můžete vrhnout na další. 

Případ druhý – Óda na klam 

Hrdinou druhého případu je „SW na rozpoznávání umělé inteligence“. Rimes napsal krásnou báseň do soutěže. Bohužel byl diskvalifikován a nařčen z podvodu. Porotci soutěže se domnívají, že jeho báseň napsala AI. Dokážeme mu pomoci? 

První cesta nás zavede na galavečer finalistů soutěže. 

Podaří se vám dostat se dovnitř, když nemáte pozvánku? Máte dokonce na výběr ze dvou možností. Pokud to zvládnete, tak máte možnost sesbírat důkazy a vyzpovídat účastníky galavečera. 

Na závěr dne zase vyskládat získané důkazy na nástěnku a můžeme vyrazit do básnického klubu. 

Do básnického klubu v rámci knihovny se dostaneme pomocí lupy. Najdeme s ní drobná zlatá zrnka, která ze sebou zanechává Julie – jedna ze soutěžících. 

V  básnickém klubu najdeme mimo jiné i počítač, kde si budeme moci přečíst jednotlivé básně soutěžících. Dovede nás to na další stopu? 

Poslední zastávka bude konference o umělé inteligenci. Dokáže nám tady nějaký odborník poradit, jestli někdo ze soutěžících použil umělou inteligenci? 

Nebude to určitě jednoduché. A jak fungují SW na rozpoznávání umělé inteligence? Dá se na ně spolehnout? Určitě je vždy vhodné použít „Přezkoumání a Kritické myšlení“.

V rámci výstavy si pak budeme moci vyzkoušet jednotlivé SW na rozpoznávání umělé inteligence. Dokážeme najít ten, který byl použit ve škole?  

Na závěr případu opět vyhodnotit stopy na nástěnce? Dokážete najít kdo zatím stojí? 

Pokud ano, tak dojde na „velké odhalení“

Vždy přezkoumávejte výsledky, které vám dá umělá inteligence. 

Případ třetí – Večeřet a podvádět 

V  dalším případu se budeme snažit pomoci tetě Sofie. Ta vlastní obchod na molu, který se jmenuje Sofiiny přímořské zákusky. Bohužel místní podcast o ní napsal nelichotivé recenze a od té doby má problémy. 

První naše cesta samozřejmě povede na promenádu do obchodu tety Sofie. 

I když pomocí lupy a fotoaparátu prozkoumáme sklad, tak tam nenajdeme nic podezřelého. 

Pojďme tedy vyzpovídat lidi na molu, jestli se tam nenajde někdo, kdo by nás zavedl na nějakou stopu. 

Určitě je potřeba se podívat i na podcastový stánek vedle obchodu s papričkami, protože recenze není vůbec dobrá. Kdopak takovéto nechutnosti píše? 

Další den se tedy vydáme hledat do redakce podcastu autora – Chris P. Bacona. Kdopak to asi je? 

V  kanceláři ale najdeme jen velmi zaneprázdněného šéfa. Ten nám prozradí, že se vydává za všechny autory a jeho články píše umělá inteligence. 

Sám ale přizná že AI někdy „halucinuje“ a zrovna u posledního podcastu udělala velkou chybu. Za tu se ale omluvil tím, že vydal nový díl s omluvou. Kam se ale tento poslední díl poděl?

Stopy nás zavedou zpět na molo k Halu Penyovi majiteli obchodu s papričkami. Najdeme tam důkazy, které nám pomohou usvědčit viníka? Bude potřeba použít trochu lsti, abychom se dostali do kanceláře. 

Musíme být ale rychlí, než si majitel obchodu všimne, že jsme pryč už moc dlouho. 

Nakonec už dáme zase důkazy dohromady a můžeme hledat viníka. Kdopak to bude? 

Naučili jsme se konfrontovat naše zdroje a ujistit se, jestli jsou důvěryhodné a spolehlivé. V dnešní době je důležité používat více zdrojů informací, porovnávat je a zkoumat jejich pozadí a zaujatost. Tohle je technika zvaná „Přezkoumávání“ 

Dobrá zpráva je, že na závěr všechno dobře dopadne. 

Petr Nepustil

Vystudoval VUT v Brně obor Sdělovací technika. Ve firmě K-net je už více než 20 let, začal s ní spolupracovat už na vysoké škole. Závěr studií na vysoké škole strávil na univerzitě v Paříži, kde psal půl roku diplomovou práci na téma kódování řečových signálů. V K-net si prošel pozicemi IT Specialista, vedoucí oddělení, vedoucí divize produkce a kvality. Aktuálně se zaměřuje hlavně na obchod a vedení divize produkce. Baví ho pomáhat našim zákazníkům s návrhem a budováním jejich IT infrastruktury.
Zpět na novinky
PrevPředchozíPodpora pro operační systém Windows 10 skončila
DalšíMelodica Plus – moderní podpora pro učitele hudební výchovyNext

Chcete více?

Také by vás mohlo zajímat

icon for magazine Login

Časopis Login

Náš časopis o nás a zkušenostech v IT

Získejte
icon agenda for events

Potkejme se!

Podívejte se na chystané akce nebo si domluvme schůzku

Zjistěte kdy a kde
icon for Jara's videotips

Milujete tipy?

Přinášíme pravidelné užitečné videotipy ze světa IT

Zjistěte více
Grey logo of K-net Technical International Group
Facebook-f Linkedin-in Youtube

o nás

  • Profil
  • Reference
  • Certifikace
  • Kontakt

Naše činnost

  • Řešení
  • Technologie
  • Služby
  • Projekty spolufinancované EU

Pro Vás

  • Eventy
  • Videotipy
  • Občasník Login
  • Kariéra u nás

Rychlý kontakt

  • Recepce | info@k-net.cz
    Helpdesk | helpdesk@k-net.cz
  • Recepce | +420 548 220 150
    Helpdesk | +420 800 100 278
  • Centrála
    Olomoucká 170
    627 00 Brno - Černovice

Zásady používání souborů cookies

Zásady zpracování osobních údajů

Politika IMS

Copyright © K-net 2019. Všechna práva vyhrazena